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萬(wan)億英偉達發布“AI核彈(dan)”
2024-03-21
人工智(zhi)能芯片龍頭英偉達又推出(chu)“AI王(wang)炸”。
黃仁勛揭曉了英偉達迄今最受矚目的下一代芯片——Blackwell B200。
相較于之前的 H100 芯片，搭載了B200芯片的GB200 超級芯片系統可以為大語言模型（LLM）推理負載提供 30 倍的性能提升，并將成本和能耗降低 25 倍。
這一全(quan)新產品，無論是性能還是功(gong)耗較上一代都(dou)實現了全(quan)面超越(yue)，被外(wai)界稱作(zuo)“全(quan)球最(zui)強”的AI芯片！
自OpenAI的ChatGPT于2022年末掀起人工智能熱潮以來，英偉達的股價上漲了五倍，總銷售額增長了兩倍多。
占據(ju)AI芯片市(shi)場七八成份額的(de)龍(long)頭股(gu)英(ying)偉(wei)達，業(ye)已成為人工智能時代的(de)決(jue)定性(xing)公司，2萬億(yi)美元市(shi)值的(de)英(ying)偉(wei)達更是讓大家看到了超越蘋果市(shi)值的(de)可(ke)能。
科技公司只有不斷打(da)破技術壁壘，才能建(jian)立深厚的護城河。
因為英偉(wei)達(da)知道，只有(you)牢(lao)牢(lao)掌握(wo)算力分配權，才能(neng)做(zuo)人工智能(neng)領域(yu)當仁不讓的“炸子(zi)雞”！
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“通用(yong)計算已經失去動力，現在(zai)我們需要(yao)更大的模(mo)型，我們需要(yao)更大的 GPU，更需要(yao)將 GPU 堆疊在(zai)一起”，黃仁(ren)勛在(zai)英偉達 GTC 大會(hui)上說道。
大(da)模型參(can)數(shu)量正在呈指數(shu)級增長(chang)，此前 OpenAI 最大(da)的(de)(de)模型已經有 1.8T 參(can)數(shu)，需要(yao)吞吐數(shu)十億 token。即(ji)使是一塊 PetaFLOP 級的(de)(de) GPU，訓(xun)練這樣大(da)的(de)(de)模型也需要(yao) 1000 年才能完成。
今早凌晨，黃仁勛宣布英偉達（NVIDIA）將推出用于萬億參數級生成式AI的NVIDIA Blackwell架構。搭載Blackwell技術，英偉達將推出B200和GB200系列芯片。
從外觀來(lai)看，B200的體積明顯(xian)大于H100，采(cai)用(yong)臺積電的4納(na)米(mi)（4NP）工藝蝕(shi)刻而成(cheng)，整合了(le)兩個(ge)(ge)獨立制造(zao)的裸(luo)晶（Die），共有2080億(yi)個(ge)(ge)晶體管，是上(shang)一代(dai)的兩倍(bei)多(duo)。英偉達(da)使用(yong)傳輸速度達(da)到10 TB每(mei)秒的NVLink 5.0技術來(lai)連(lian)接每(mei)塊裸(luo)晶。
相比(bi)之(zhi)下，英偉達H100芯片所包含(han)的(de)晶體管數(shu)量為(wei)800億個(ge)，提供4 petaflops的(de)FP4八精度(du)浮點(dian)運算能力。
與傳統計算(suan)機相比，人(ren)工智(zhi)能運算(suan)能耗高(gao)、能效(xiao)低并因此受(shou)到詬病，而英(ying)偉達新一代芯(xin)片(pian)在能效(xiao)上(shang)有所提高(gao)。
平臺能夠在萬億參數級的大型語言模型（LLM）上構建和運行實時生成式AI，與用于推理的相同數量的H100 Tensor Core圖形處理單元（GPU）相比，全新GB200 NVL機架級系統具有36個Grace Blackwell超級芯片，性能提高了30倍，并將成本和能耗降低 25 倍。
這就(jiu)意味著，以(yi)前訓練一個擁(yong)有1.8萬(wan)億參數的模型需要8000個Hopper GPU 和15兆瓦的功耗。
而(er)使用新一代芯(xin)片在同(tong)樣時長(chang)內(nei)執行同(tong)樣任務(wu)，僅需(xu)2000枚芯(xin)片，能耗(hao)則降低至4兆瓦。
同時，取(qu)決于各(ge)種Blackwell設備的內存容(rong)量和帶(dai)寬(kuan)配置，工(gong)作負載(zai)的實際性(xing)能可能會(hui)更高。
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談及AI算(suan)力，黃仁勛曾強調過，在未來的10年里，英(ying)偉(wei)達將會把(ba)深度學(xue)習(xi)(xi)的計算(suan)能力再提高100萬倍，從而讓AI計算(suan)機不斷訓練、推理、學(xue)習(xi)(xi)、應(ying)用，并持續改進，未來不斷將超級AI轉變(bian)為(wei)現(xian)實。
會上，黃仁勛也自豪地曬出了AI芯片技術的發展圖，并表示：“在過去，計算能力平均每十年性能提升100倍。而在過去的八年中，我們已經將性能提升了1000倍，距離十年還有兩年。”
可以想象，B200將成為科技巨頭們追逐的“算力明星”——它不僅會成為新的AI算力底座，也將成為英偉達市值繼續攀升的業績底座。
黃(huang)仁勛認為，Blackwell將成(cheng)為英偉達最成(cheng)功的(de)產品發布。
不過(guo)，今年晚些時(shi)候(hou)，英(ying)偉達(da)才會給合(he)作伙伴提供基于Blackwell的產品(pin)。
據(ju)了(le)解，包括亞(ya)馬遜、谷歌、Meta Platforms、微軟(ruan)、OpenAI和(he)特斯(si)拉在內的主要客戶將選擇使用新芯片(pian)。
毫不夸張(zhang)地(di)說，英偉達本(ben)次(ci)GTC大會(hui)可能決(jue)定美股科(ke)技(ji)股的未來命運。
英偉達股價在19日當天早盤一度上漲超過4%，隨后回落，收于每股884.55美元，漲0.7%，總市值2.21萬億美元。
今年61歲的黃仁勛持有英偉達(da)3.1%的股份，目前他的個人(ren)財富已經接近了700億美元！
作為壓軸，黃仁勛在最后宣布推出人形機器人領域的GR00T項目。這是一個用于人形機器人的通用基礎模型，充當機器人的大腦，使它們能夠學習解決各種任務的技能。
此外，英偉(wei)達CEO黃仁勛還宣布推(tui)出下(xia)一代人工智能超級(ji)計算(suan)機，英偉(wei)達還發布6G研(yan)究云平(ping)臺，以便用(yong)AI技術推(tui)進(jin)無線通信。
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生成式AI熱(re)潮下，雖(sui)然巨頭紛紛入場AI芯(xin)片(pian)，但英偉達(da)的優(you)勢依然無可(ke)撼動，股(gu)價水漲船(chuan)高，成為了不折不扣的AI龍頭股(gu)！
過去一年時間，OpenAI的估值從200億美元急劇飆升到800億美元，而英偉達股價同樣暴漲了三倍，市值從幾千億美元飆升到兩萬多億美元，成為全球市值第三大上市公司，僅次于微軟和蘋果。
幾乎所有(you)AI公司的數(shu)據中心(xin)背后，都離不開英偉達的GPU支持。華(hua)爾(er)街更(geng)是盛贊黃仁勛比馬(ma)斯克更(geng)具遠見！
據(ju)(ju)行業分析公(gong)司Omedia的(de)數據(ju)(ju)，英(ying)偉達目前占據(ju)(ju)了AI芯片市場超過七成的(de)市場份額。去年，英(ying)偉達以80%的(de)市場占有率幾乎壟斷了AI芯片市場。《華爾街日報》評價其為“幾乎沒有競爭對手(shou)”。
財報顯示，2024財年英偉達總營收達609億美元，同比增長126%，業績暴漲大部分歸功于數據中心部門；四季度營收同比猛增265%至221億美元，單季度收入甚至高于2021年全年。
與人工智能相關的數據中心部門，四季度營收達到184億(yi)美(mei)元(yuan)，同比暴增(zeng)409%。凈利潤(run)122.85億(yi)美(mei)元(yuan)，同比增(zeng)長769%！
不(bu)過，市場對于英偉達的前景并(bing)不(bu)是沒有擔憂。
雖然是AI芯片的領頭羊，英偉達仍舊面臨著日趨激烈的競爭，它的競爭對手們都渴望進來分一杯羹，而同時，客戶們又急切希望能找到替代品。
黃仁勛本人一直秉持著居安思危的態度，英偉達早年也曾瀕臨破產，而近年來又因加密貨幣挖礦行業的興盛和衰敗而遭受重創。
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“最強AI芯片”的發布，英偉達鞏固了其在AI領域的主導地位，但是，像AMD、英特爾這樣的競爭對手，以及一些初創公司，甚至是大型科技公司，都可能削弱英偉達的市場份額，特別是在那些注重成本的企業客戶中的份額。
盡管英偉達取得了巨(ju)(ju)大的成功，但它(ta)的收入卻(que)高度(du)依(yi)賴(lai)少數(shu)幾家云計算巨(ju)(ju)頭，包(bao)括(kuo)亞馬遜、微軟、谷歌和Meta。
英偉達現在面臨(lin)的挑戰是，如何(he)將其技術(shu)擴展(zhan)到更多客戶。
值得一提的(de)是，谷(gu)歌、亞馬遜(xun)和微軟(ruan)等(deng)正在競相開發自己(ji)(ji)的(de)生成式(shi)人工(gong)智(zhi)能芯片(pian)，以此(ci)來減少對英偉(wei)達的(de)依賴，并將客戶更緊密地(di)鎖定在自己(ji)(ji)的(de)硬件和軟(ruan)件系統中。
2023年的GTC，黃仁(ren)勛說(shuo)出了那句“The iPhone moment of AI has started（AI的iPhone 時刻(ke)已(yi)經(jing)到來）”。
2024年的GTC，黃仁勛繼續說出(chu)一系列讓世界(jie)振聾(long)發聵(kui)的句子，比(bi)如“The future is generative（未來是(shi)生(sheng)成的）”。
如今，科(ke)技的(de)高速發(fa)展，讓(rang)越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)人(ren)相(xiang)信，這個世(shi)界(jie)(jie)已(yi)經跨過了(le)由(you)AI定(ding)義(yi)(yi)的(de)臨界(jie)(jie)點(tipping point)，未來(lai)究竟由(you)誰(shui)來(lai)定(ding)義(yi)(yi)，我們只(zhi)能邊走(zou)邊看！
參考資料：
《“AI軍火商(shang)”英偉達是如何煉成的？》，對齊Lab
《推理性能提(ti)升30倍(bei)！英偉達發(fa)布(bu)最新一代AI芯片(pian)》，澎湃新聞
《誰來挑戰英偉達(da)？推出“全(quan)球最強(qiang)”AI芯片，股價高開低走》，10%公(gong)司
